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趣談“大數據”——IT行業(yè)中的時(shí)髦詞匯


第一、大數據使企業(yè)真正有能力從以自我為中心改變?yōu)橐钥蛻?hù)為中心。
    企業(yè)是為客戶(hù)而生,目的是為股東獲得利潤。只有服務(wù)好客戶(hù),才能獲得利潤。但過(guò)去,很多企業(yè)是沒(méi)有能力做到以客戶(hù)為中心的,原因就是相應客戶(hù)的信息量不大,挖掘不夠,系統也不支持,目前的保險業(yè)就是一個(gè)典型。大數據的使用能夠使對企業(yè)的經(jīng)營(yíng)對象從客戶(hù)的粗略歸納(就是所謂提煉歸納的“客戶(hù)群”)還原成一個(gè)個(gè)活生生的客戶(hù),這樣經(jīng)營(yíng)就有針對性,對客戶(hù)的服務(wù)就更好,投資效率就更高。
第二、大數據一定程度上將顛覆了企業(yè)的傳統管理方式。
    現代企業(yè)的管理方式是來(lái)源于對軍隊的模仿,依賴(lài)于層層級級的組織和嚴格的流程,依賴(lài)信息的層層匯集、收斂來(lái)制定正確的決策,再通過(guò)決策在組織的傳遞與分解,以及流程的規范,確保決策得到貫徹,確保每一次經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都有質(zhì)量保證,也確保一定程度上對風(fēng)險的規避。過(guò)去這是一種有用而笨拙的方式。在大數據時(shí)代,我們可能重構企業(yè)的管理方式,通過(guò)大數據的分析與挖掘,大量的業(yè)務(wù)本身就可以自決策,不必要依靠膨大的組織和復雜的流程。大家都是基于大數據來(lái)決策,都是依賴(lài)于既定的規則來(lái)決策,是高高在上的CEO決策,還是一線(xiàn)人員決策,本身并無(wú)大的區別,那么企業(yè)是否還需要如此多層級的組織和復雜的流程呢?
第三、大數據另外一個(gè)重大的作用是改變了商業(yè)邏輯,提供了從其他視角直達答案的可能性。
    現在人的思考或者是企業(yè)的決策,事實(shí)上都是一種邏輯的力量在主導起作用。我們去調研,去收集數據,去進(jìn)行歸納總結,最后形成自己的推斷和決策意見(jiàn),這是一個(gè)觀(guān)察、思考、推理、決策的商業(yè)邏輯過(guò)程。人和組織的邏輯形成是需要大量的學(xué)習、培訓與實(shí)踐,代價(jià)是非常巨大的。但是否這是唯一的道路呢?大數據給了我們其他的選擇,就是利用數據的力量,直接獲得答案。就好像我們學(xué)習數學(xué),小時(shí)候學(xué)九九乘法表,中學(xué)學(xué)幾何,大學(xué)還學(xué)微積分,碰到一道難題,我們是利用了多年學(xué)習沉淀的經(jīng)驗來(lái)努力求解,但我們還有一種方法,在網(wǎng)上直接搜索是不是有這樣的題目,如果有,直接抄答案就好了。很多人就會(huì )批評說(shuō),這是抄襲,是作弊。但我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習???不就是為了解決問(wèn)題嘛。如果我任何時(shí)候都可以搜索到答案,都可以用最省力的方法找到最佳答案,這樣的搜索難道不可以是一條光明大道嗎?換句話(huà)說(shuō),為了得到“是什么”,我們不一定要理解“為什么”。我們不是否定邏輯的力量,但是至少我們有一種新的巨大力量可以依賴(lài),這就是未來(lái)大數據的力量。
第四、通過(guò)大數據,我們可能有全新的視角來(lái)發(fā)現新的商業(yè)機會(huì )和重構新的商業(yè)模式。
    我們現在看這個(gè)世界,比如分析家中食品腐敗,主要就是依賴(lài)于我們的眼睛再加上我們的經(jīng)驗,但如果我們有一臺顯微鏡,我們一下就看到壞細菌,那么分析起來(lái)完全就不一樣了。大數據就是我們的顯微鏡,它可以讓我們從全新視角來(lái)發(fā)現新的商業(yè)機會(huì ),并可能重構商業(yè)模型。我們的產(chǎn)品設計可能不一樣了,很多事情不用猜了,客戶(hù)的習慣和偏好一目了然,我們的設計就能輕易命中客戶(hù)的心窩;我們的營(yíng)銷(xiāo)也完全不同了,我們知道客戶(hù)喜歡什么、討厭什么,更有針對性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡,我們就有更多全新的視野了。這個(gè)廣角鏡就是跨行業(yè)的數據流動(dòng),使我們過(guò)去看不到的東西都能看到了,比如前面所述的汽車(chē)案例,開(kāi)車(chē)是開(kāi)車(chē),保險是保險,本來(lái)不相關(guān),但當我們把開(kāi)車(chē)的大數據傳遞到保險公司,那整個(gè)保險公司的商業(yè)模式就全變了,完全重構了。
第五、大數據發(fā)展對IT本身技術(shù)架構的革命性影響。
    大數據的根基是IT系統。我們現代企業(yè)的IT系統基本上是建立在IOE(IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲)+Cisco模型基礎上的,這樣的模型是Scale-UP型的架構,在解決既定模型下一定數據量的業(yè)務(wù)流程是適配的,但如果是大數據時(shí)代,很快會(huì )面臨成本、技術(shù)和商業(yè)模式的問(wèn)題,大數據對IT的需求很快就會(huì )超越了現有廠(chǎng)商架構的技術(shù)頂點(diǎn),超大數據增長(cháng)將帶來(lái)IT支出增長(cháng)之間的線(xiàn)性關(guān)系,使企業(yè)難以承受。因此,目前在行業(yè)中提出的去IOE趨勢,利用Scale-out架構+開(kāi)源軟件對Scale-up架構+私有軟件的取代,本質(zhì)是大數據業(yè)務(wù)模型所帶來(lái)的,也就是說(shuō)大數據將驅動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)新一輪的架構性變革。

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